在中國，一場數字化浪潮正在全面展開，并深刻影響著社會的方方面面，數字經濟、數字政府、數字城市、數字中國等等。其中，作為數字經濟的基礎，企業數字化轉型、傳統產業轉型升級是重中之重。目前，企業數字化已經從最初解決對數字化的認知問題、打破信息孤島的問題、構建數據中臺的問題等等，逐漸進入“深水區”，開始面臨通過組織創新統籌推進整體數字化轉型的所有問題。毫無疑問，數字化轉型是企業的戰略，組織創新是數字化轉型戰略全面落地的保障。數字化轉型的關鍵在于重新定義業務模式、重新構建運營和管理模式，完成企業由流程驅動向數據驅動的變革，而絕不僅僅是在原有業務模式基礎上實現信息化，這是一個系統性的、全局性的變革，必須通過組織創新統籌推進數字化轉型各個方面的任務。面向數字化轉型的組織創新，其目標就是構建數據驅動型組織。

數據驅動型組織應具備以下4方面特征。一是高速迭代。高速迭代是數據驅動相比流程驅動的突出優勢。企業的運營模式是在不同階段逐漸發展和演進的，經歷了從人的驅動、到職能驅動、再到流程驅動，數字化之前大部分企業是流程驅動的，其迭代方式是流程再造。關于流程再造大家都耳熟能詳，它是90年代由MIT教授邁克爾？哈默和CSC董事長錢皮在《公司重組－企業革命宣言》中提出的，給現代企業管理注入了新的活力，為企業的信息化、數字化打下了基礎。流程驅動時代，核心是流程，數據驅動時代，核心是數據。流程的本質是規則，最終的決策還要依賴于管理者在規則基礎上結合經驗和直覺去做出判斷；在數據驅動下，基于機器學習基礎上的智能化，輸出的直接就是決策結果，這樣的迭代方式和迭代速度只有數據驅動型企業才能做到。

二是自我進化。自我進化是數據驅動的內在特征。數據驅動的內核是數據智能，自然具備機器學習能力、外在適應能力和柔性改進能力，基于實時或準實時的市場數據、用戶數據和生態數據，數據驅動模式會自動的調整決策、優化模型、修改規則、改進產品，這個過程不是由人驅動的。而流程驅動下的每一次修改調整、優化模型、改進產品都需要人的介入，都需要開會、討論，以一定的流程去完成進化，且不說這些修改和優化的質量如何。

三是生態協作。在數字化時代，企業的產品模式和運營模式被重新定義后，企業和上下游合作伙伴的協同方式也會做出調整，企業的邊界會被重構。譬如供應鏈的重構，柔性制造一定會對供應鏈帶來革命性的顛覆，企業和合作伙伴的合作方式必將發生顛覆性改變。再譬如，甚至有一些產品或部件都不再直接生產，而是交給合作伙伴去生產，形成新的協同模式，一切都將在數據驅動下做出靈活的調整。所以，數據驅動型企業一定是和生態伙伴協作共生的。

四是以客戶為中心。從WEB1．0—WEB2．0—WEB3．0，其演進的內在邏輯就是去中心化，走向以客戶為中心。在流程驅動型企業，流程代表的是規則，企業的決策、優化都是由管理團隊從自己的理解、自己的角度出發的，雖然也都在講以客戶為中心，但是到最后往往還是以管理為中心的，許多規則都是方便管理的而不是方便客戶的。只有在數據驅動型企業，其決策和運營模式是數據驅動的，靠的是數據智能，而不是人的經驗和直覺，是通過客戶數據和市場數據的變化，自動輸出決策結果的，這個過程是不通過人工干預的，這才是真正的以客戶為中心。

數字化的關鍵是技術，而數字化轉型的關鍵是企業的戰略、組織和文化，是上上下下對數字化轉型的理解、是全體員工都樹立了數據意識并具備基本的數字化能力，這些都是組織創新的范疇。在充滿不確定性的大環境下，數字化是唯一確定的趨勢，智能化的使命就是消除不確定性。所以，堅定不移的推進企業數字化轉型，下決心以組織創新為統領，以數據驅動為抓手，將數字化轉型戰略真正落到實處，使企業獲得數字化時代的競爭能力，這是數字化時代企業家們應該該具備的戰略自覺和行動自覺。

文丨朱丹 中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員

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