近日，在中國互聯網協會主辦的2025（第十五屆）中國互聯網產業年會上，中國工程院院士、中國互聯網協會專家咨詢委員會主任鄔賀銓作了題為《以AI重新定義互聯網》的主旨報告。他認為，AI已經成為當今創新的關鍵動能，AI for Internet將是互聯網發展史上的重大機遇，未來10年將是AI重塑互聯網時代。以AI重新定義互聯網，需要用AI思維推動網絡技術與應用創新，帶動軟硬件產業及新型信息服務業發展，以互聯網的新質賦能新質生產力。

新質互聯網走向四大重構

互聯網在過去幾十年里已經經歷了巨大的變革。展望未來，互聯網將繼續在數字化、智能化方向上深入發展，推動更廣泛的社會變革。鄔賀銓認為，展望未來10年，新質互聯網將走向四大重構。

第一，終端形態向新重構。大模型的下沉和智能體的落地將改變終端設備，尤其是將AI技術嵌入終端和邊緣計算設備，重新定義手機、PC、眼鏡、AR等可穿戴設備以及工業模組。這些設備將支持云端或離線運行，形成新的AI終端時代。未來幾年會迎來新的終端換代潮。這不僅僅涉及制造業，還會帶動服務業的變革，用戶將擁有更多創造內容的能力，新的內容形式將不斷涌現。

第二，網絡設施向智重構?；A設施的AI賦能將首先體現在5G-A和6G的推動上，以增強用戶體驗并支持泛在連接和綠色網絡發展。網絡協議將繼續向IPv6+發展，進一步推動純IPv6協議的應用，IPv6地址空間的擴展將為更多IP協議功能和能力的實現提供支持。此外，人工智能將在云計算領域的應用得到強化，云計算將轉變為AI的云原生，提供更具彈性、連續性和穩定性的服務。為了適應算力的需求，尤其是在干線傳輸網中，可能采用RDMA等技術，以確保高速、低時延和零丟包的傳輸效率。

第三，產業應用向智重構。產業應用將在多個領域實現智能化轉型。車聯網將從智能座艙開始，結合5G和CV2X技術，成為新能源汽車的標配，提升中國新能源車的全球競爭力，尤其是在智能座艙技術方面。衛星領域將通過AI優化衛星星座的頻軌、波束調度，支持星上計算，并實現星地協同。在工業互聯網方面，雖然5G已啟動，但真正的突破可能出現在2025年后，通過場景大模型的應用來優化供應鏈和進行預防性維護。這一進程將推動應用從通感（感知）向通感智融合發展，推動更多智能化和高效化的產業應用場景落地。

第四，數字治理向善重構?；ヂ摼W平臺需要繼續有序發展，治理機制是不可或缺的，但同樣需要保持包容性，容許一定的試錯空間，以促進新業態的發展?；ヂ摼W治理既要防范風險，也要促進創新、鼓勵探索，同時要整治不良行為，如“飯圈”文化中的歪風和戾氣，營造創新、積極向上的文化氛圍。

此外，完善數據安全、數據跨境流動等基礎制度建設也將成為治理的重要組成部分。對AI發展的監管既要鼓勵創新，又要注重安全性和倫理規范，確保技術的發展與社會的價值觀保持一致。

AI將重新定義終端應用模式

鄔賀銓認為，目前，我們擁有基礎大模型，但它的應用仍存在一些局限性。大模型在回答問題時，速度快，覆蓋面廣，但缺乏深度、精準度和創意性。大模型更像是一個助手，能夠給出標準答案，但無法真正發揮出人類的獨特智慧。解決這一問題的途徑是將大模型進行落地應用，將其嵌入云端，利用數據算力支持，讓智能體在終端上發揮作用。

重要的是，未來我們將開發出具身智能，它不僅是軟件，更具有與物理實體結合的智能體。隨著智能體在具身智能上的落地，互聯網將進入“Internet of Agents”的時代，群體智能將最終發展為通用人工智能。這一過程將需要大模型的深入應用與實踐，整合各類能力，最終讓大模型成為能夠落地并發揮實際作用的強大工具。

那么，大模型如何與云計算結合，以及大模型如何被應用到終端設備中呢？鄔賀銓認為，首先要從云計算的發展談起。云計算最早是基于傳統的服務器架構，后來發展到“服務器云化”，再到云原生，而現在我們已經進入了“AI的云原生時代”。

在云計算的框架下，我們通過“模型即服務”的模式，能夠直接使用AI大模型，并且配合相關的工具鏈進行各種應用。通過多種技術手段，我們已經能夠將大模型壓縮到足夠適應終端設備的規模。這一進展使得大模型可以嵌入終端設備，從而實現更加靈活的應用。

當然，硬件的升級也是一個關鍵因素。如今的手機硬件已經接近PC水平，能夠支持云邊端協同工作，進行推理運算。即使沒有網絡，手機也具備了離線推理的能力。這種端側大模型的優勢在于低成本、低時延、高隱私和個性化的特性。

終端設備帶有攝像頭和傳感器，因此將大模型應用到終端，不僅可以實現更加精準的環境感知和目標檢測，還能通過自然語言進行控制，實現更自然的交互方式。這意味著，大模型不僅僅是一個助手，它更像是我們的代理，能夠代替我們完成很多任務。

智能體（AI Agent）能夠具備這種能力，是因為大模型為智能體的訓練提供了基礎。傳統的大模型只是解答問題或執行任務，而沒有形成完整的閉環。然而，智能體利用大模型時，可以將任務執行過程閉環化，形成短期記憶，并經過評估轉化為長期記憶。這種長期記憶就像人類的經驗積累，它能夠在不斷的訓練和使用中優化智能體的表現。

智能體通過記憶和規劃能力，可以拆解任務，并調動推理工具一步步完成。這意味著，智能體具備了初步思維鏈和決策能力，可以根據任務進行自我調整。智能體不僅能夠與大模型協同工作，還可以獨立完成任務。如果將大模型比作智能手機的操作系統，那么智能體就像是這些操作系統上的APP。隨著智能體技術的發展，具身智能已逐漸成為機器人領域的重要方向。

具身智能不僅能夠感知環境，還能夠基于感知做出決策。人形機器人作為具身智能的一種呈現方式，備受關注。未來可能像馬斯克所預測的那樣，隨著技術的進步，人形機器人的成本可能降到一萬美元，并且可能超過全球人口數量。

另外，將具身智能應用到汽車中，就像“車形機器人”。這種車形機器人不僅能夠感知車外的環境，還能與車主進行對話，指導駕駛。通過視頻方式，它能實時提供路況信息和行車指引，成為未來汽車的重要組成部分。

總的來說，AI重構將引發應用模式的變革，主要體現在以下八個方面：終端形態多樣化，智能終端向AI終端和具身智能進化，支持離線功能；終端功能智能化，從傳統通信終端向具備AI的終端擴展；人機交互多模化，支持自然語言、觸摸屏、手勢、唇形甚至眼神控制，逐步發展到AI代理，不再依賴APP；內容過程化，從信息瀏覽到對話式獲取，內容生產從檢索轉向用戶自生成，并支持終端和云端協同；網絡功能原生化，涵蓋云原生、AI原生和安全原生架構；通信連接多元化，支持點對點、點對多點、多點對點連接，提升可靠性和靈活性；應用服務泛在化，2C和2B互補，實現人機物兼容、云端協同和通感算融合；計費模式差異化，從流量包向體驗和服務質量計費轉變，并引入Token和算力計費。

最后，鄔賀銓表示，AI成為創新的關鍵動能，AI for Internet將是互聯網發展的重大機遇，未來10年將是AI重塑互聯網的時代。從終端形態、網絡設施到產業應用、數字治理、用戶服務、網絡生態，AI將推動全面重構。AI終端與智能體將改變人機交互方式，解放雙手，提升智能體驗。終端將成為互聯網技術應用重構的切入點，從終端推動互聯網重構?！。ㄟ_涌）

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