在推動新型工業化與構建現代化產業體系的宏偉藍圖中,制造業的數字化轉型無疑是至關重要的一環。隨著國務院常務會議正式批準《制造業數字化轉型行動方案》(簡稱《方案》),標志著我國制造業正式邁入了一個全面擁抱數字化、智能化的新時代。本文旨在簡要解析這一政策背后的深遠意義及其核心內容,為企業把握轉型機遇提供指引。
作為全球聞名的“世界工廠”,中國制造業不僅是國民經濟的堅固基石,也是綜合國力的集中體現。然而,面對全球競爭的新格局,傳統發展模式遭遇瓶頸。主要體現在:基礎研究相對不足,對引進技術的消化吸收力度不夠,原始創新匱乏;系統軟件等關鍵技術環節薄弱,技術體系不夠完整;目前制造業發展整體上還處于機械自動化向數字自動化過渡階段。
在此背景下,《行動方案》的發布猶如一劑強心針,旨在通過數字化轉型,重塑制造業競爭力,實現從“中國制造”向“中國智造”的跨越。
《行動方案》明確了制造業數字化轉型的宏偉目標:至2025年,全面推動制造業主要領域的數字化進程,打造世界級數字化制造業集群,顯著提升我國在全球產業鏈中的地位與影響力。此方案不僅呼應了31省市已出臺的數字化轉型藍圖,更是從中央層面強化了對跨區域協同與系統規范的引導,直擊當前科技革命和產業變革的核心。
《行動方案》強調要根據制造業多樣化個性化需求,要分行業分領域挖掘數字化轉型的典型場景。制造企業可以結合自身實際,選擇適合的轉型路徑和模式,通過學習和復制成功案例,加速自身的數字化轉型進程。
場景是數字化技術在制造過程單個或多個環節的應用,面向裝備制造、電子信息、消費品 3 個離散制造重點行業,圍繞通用場景和行業場景 2 個場景分類,整理形成了 20 個數字化轉型典型場景。
離散行業數字化轉型典型場景
通用場景是指滿足不同行業數字化轉型共性需求的場景,具備在同行業內及不同行業間的推廣價值。通用場景部分整理了行業存在共性需求和相似解決方案的數字化典型場景,包括智能排產與調度、人機協同作業、質量智能檢測、全過程質量追溯、全流程精益生產管理、能耗數據采集與監測、環境智能監測與調節 7個場景。
比如能耗數據采集與監測場景即對車間生產過程中各類能耗量數據進行有效采集和監測的過程,通過數字化儀器儀表實時采集用電、用水、用氣以及各類生產設備能耗數據,對數據進行計量與可視化監測,企業可以根據需要按時間區域、設備、訂單等維度進行分析統計,生產管理者可以及時了解能源消耗情況。
數字化轉型離不開核心技術的支撐。《行動方案》提出要加快核心技術攻關和成果推廣應用,做好設備聯網、協議互認、標準制定、平臺建設等工作,這對于制造企業來說既是挑戰也是機遇。制造企業應積極參與相關基礎設施和平臺的建設和應用,提升自身數字化轉型的效率和水平。
制造企業在數據治理方面,重點在于建立統一的數據標準與規范,實現多源數據的集成與共享,同時確保數據安全與隱私保護,加強數據質量監控與元數據管理,以構建高效、可信的數據基礎。在數據分析技術方面,則強調實時數據處理能力,利用機器學習等先進技術進行預測性分析,同時需要直觀的數據可視化工具和綜合業務智能平臺,以支持快速決策和持續優化,推動形成數據驅動的企業文化。
信息技術已經逐步滲透制造業企業經營管理過程
比如某制造企業通過建立集團級大數據資產平臺,運用大數據技術實現數據采集、清洗、分析建模,實現了集團全量多源異構數據采集,并對核心的人力、財務、設備、生產安全數據進行數據治理,形成高質量的數據資產。某鍋爐企業依托軟件建立一體化數字驅動平臺,整個公司包括生產進度、企業營銷、項目建設、交付在內各種要素都直觀地呈現在眼前,助力精益生產與可視化管理。
中小企業作為制造業的生力軍,其數字化轉型之路尤為艱難。《行動方案》提出要加大對中小企業數字化轉型的支持,與開展大規模設備更新行動、實施技術改造升級工程等有機結合,完善公共服務平臺,探索形成促進中小企業數字化轉型長效機制。這對于廣大中小企業來說無疑是一大利好,制造企業中的中小企業應充分利用政策紅利,積極尋求外部支持,加快自身數字化轉型步伐。
1. 深化認知,明確方向:企業應加強對智能制造、工業互聯網等核心技術的認知與學習,明確轉型目標與應用場景,為轉型之路奠定堅實的理論基礎。
2. 科學規劃,有序執行:制定詳盡的數字化轉型計劃,涵蓋目標設定、實施路徑、時間表與預算分配,確保轉型工作有章可循、有序推進。
3. 構建數據管理體系:建立健全的數據管理體系,利用私有云、公有云等先進技術手段,實現數據的集中管理、高效運維、安全備份與便捷共享,為數字化轉型提供堅實的數據支撐。
4. 培育數字化文化:在企業內部推廣數字化文化,提升員工的數字化素養與技能水平,鼓勵創新思維與跨界合作,營造積極向上的轉型氛圍。
5. 加強技術研發與人才培養:加大對核心技術的研發投入,加速技術成果的轉化與應用;同時,注重數字化人才隊伍的建設與培養,為轉型提供充足的人才保障。
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