深度剖析：數字化轉型的根源和本質揭秘

2024-05-27 17:36:16來源：三界逆熵實驗室作者：

數字化轉型已成為當下熱議話題，大家討論比較多的是針對數字化轉型涵義、必要性以及如何轉型，并且大多源于個體的實踐經驗或特定的行業和企業視角，但對于數字化轉型深層次根源和基礎理論的系統性闡述不多。本文旨在對數字化轉型的根源和本質進行探討和剖析。

01什么是數據？

數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“陰、雨、下降、氣溫”等都是數據。

數據可以是未經加工的原始數據，也可以是經過整理、分析的有一定格式或結構的數據。數據是信息的原材料，通過對數據的收集、處理和分析，人們可以從中提取價值，得到信息、知識和智慧，從而支持決策、科學研究、技術發展和日常生活中的各種活動。

02數據為何成為核心要素？

認識和改造自然需要借助生產要素，中國已正式提出將數據與土地、勞動力、資本、技術并稱為生產五要素。

物理世界商業

商業的本質是創造和傳遞顧客價值。無論時代如何變遷，商業的核心并未發生本質性改變。對企業來說，價值創造意味著在成本控制的前提下實現利潤。對顧客來說，則是滿足不斷產生的生產和生活需求。

數字世界數據

數據產生于以5G、大數據、云計算、物聯網、移動互聯等數字技術構建的數字化系統。隨著海量數據的積累以及數據采集細粒度和連續性的不斷提升，數字世界與物理世界之間的映射關系也越來越接近完全一致。

思維世界信息

信息包括音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，涵蓋人類社會傳播的一切內容。信息幫助人們區分不同事物，認識世界并推動改變。數據則是信息、知識和智慧的基本構建要素。

對于數字經濟和數字商業而言，數據是物理世界商業活動和核心要素的虛擬映射，通過大數據技術如算法、模型、機器學習將數據轉化為信息，再將信息轉化為知識和智慧。這樣就能挖掘出人腦和經驗無法識別的商業規律，從而驅動重塑物理世界的商業模式。在這一閉環中，數字技術是物理世界與數字世界的連接橋梁和適配器，而數據則是最終媒介和載體，也是數字商業模型中的核心生產要素。

因此，數據作為生產要素，在促進資源有效配置、創造價值和推動創新方面發揮著重要作用。它已成為數字經濟體系中不可或缺的一部分，并與傳統的生產要素——土地、勞動力、資本和技術一起構成了推動經濟增長和社會進步的基石。在2020年4月，我國首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素。

03數據對原生產四要素帶來哪些變化？

數據和數字技術對工業化時代的生產四要素（土地、勞動力、資本、技術）帶來了許多改變和不同之處。

對“土地“生產要素的影響

數字化時代對土地生產要素的影響相對較小，數字技術和互聯網使得地理位置對于某些行業和企業來說不再那么重要，如遠程辦公、電子商務對實體經濟的沖擊，但對于某些行業來說，仍然需要物理空間來進行生產和運營。

對“勞動力”生產要素的影響

數字技術的演進對勞動力市場產生了顯著影響。自動化取代了需求較低的體力和重復性工作，減縮了人力資源需求。然而，新興的數字職場也誕生了眾多職業機遇，諸如數據分析、互聯網約車和配送服務。但從整體角度看，數字技術為大眾所帶來的便利與技術失業所造成的經濟傷害相比，前者顯得微不足道。為了使數字技術紅利惠及更多人，平臺經濟和共享經濟等領域亟需通過社會再分配機制進行調整。

對“資本”生產要素的影響

數字化時代的到來使得資本的運作更加便利和高效。通過互聯網和數字平臺，企業可以更容易地獲取資金、進行融資，并且降低了交易成本。此外，數字化時代也催生了新的商業模式，例社交媒體、短視頻、直播等，新的商業模式進一步改變了資本的配置方式和運作方式，也更能快速吸引資本。

對“技術”生產要素的影響

依托5G、大數據、人工智能、機器學習、物聯網技術，數據的流通和應用使得生產過程更加智能化和自動化，提高了效率和生產力，并能連接企業全價值鏈環節和整個數字生態。

數據產權的屬性主要有四大特征：一是數據產權具有經濟特性；二是數據產權具有可分離性；三是數據產權流動具有獨立性；四是數據作為財產屬性具有可復制性。數據要素與其他四大要素土地要素、勞動力要素、資本要素、技術要素最大的不同在于數據要素具有“非競爭性”特征，數據要素的生產是無窮盡的，尤其是數據要素的可無限復制性。

04為什么要做數字化轉型勢？

工業化時代，土地、勞動力、資本、技術四大大生產要素是經濟發展和生產活動的基礎，對經濟的增長和發展起著決定性的作用。隨著數字化時代的到來，數據成為新增要素，它同時帶來了對傳統四要素的深刻變革。

生產要素是生產活動的基礎，現在基礎和邏輯變了，那么社會活動和經濟活動本身勢必要變。即商業本質不變，但架構在生產要素基礎之上的商業邏輯如價值創造、價值衡量和價值分配的規則和機制，勢必將會受到沖擊和重構。

工業化時代企業長期活動中，在土地、勞動力、資本、技術形成固定的企業文化、組織結構、核心資產、關鍵資源和流程，并沉淀為組織的基因和烙印，這些優勢一旦成為桎梏，就必須隨著外部商業邏輯的改變而進行調整，這應該就是數字化轉型的著力點和本質。

從企業內部需求看，市場競爭激烈、用戶需求快速變化、公司戰略優化，降本增效等也會進一步驅動企業數字化轉型。

從企業外部環境看，國家在數字經濟方面出臺了一系列政策：

2015年5月：中央明確2025年實現智能制造
2020年4月：中央正式把數據與土地、勞動力、資本、技術等并列生產要素
2023年2月：中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，《規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。
2023年3月，中共中央、國務院印發了《黨和國家機構改革方案》。組建國家數據局。

因此，數字化轉型如果不主動選擇轉型，市場也會驅使企業被動轉型或被淘汰。

05什么是數字化轉型？

企業數字化轉型，企業數字化轉型，就是以價值創新、價值增長和降本增效為目的，以數字技術為依托和手段，以數據為核心要素重塑企業縱橫向價值鏈，使得企業全價值鏈可視化、透明化，實現全面感知、自我預警、無縫銜接、智能決策和自適應的數字生態系統。

數字化轉型不是一蹶而就，而是一個持續的過程，但總體上數字化轉型會分上下半場。數字化專項上半場是是信息化戰略驅動轉型和企業價值鏈重塑，下半場是數據驅動數字化戰略和產業價值鏈重組，并形成企業新的戰略和數字產業鏈。詳見之前文章《數字化轉型上半場是“戰略驅動企業價值鏈重塑”，下半場是“數據驅動產業價值鏈重組》。

06結語

目前我們所談的數字化轉型，是基于上半場的偽數字化轉型或準數字化轉型，以數字化戰略為核心驅動，以數據治理為基礎，以數字化應用、賦能和創新為目標和結果。隨著數字化進程的演進，必將會進入數字化轉型深水區，完成企業數據資產從資源型資產到經營性資產，從經營性資產到交易性資產的閉環。

理解數字化轉型的根源和本質，可以讓我們深刻認知數字化轉型的驅動力和迫切性，并更好地指導數字化戰略目標的制定和落地。