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梅宏院士:培育數據要素市場是數字經濟發展的基本前提

10月25日上午,國家數據局正式揭牌對此,中國科學院院士梅宏表示,夯實數字經濟發展基礎,需要發揮我國的制度優勢,做好頂層規劃并抓好推進落實。


國家數據局掛牌成立,標志著我國數字經濟發展新階段的開始。


期待在國家數據局的統籌規劃與領導下,圍繞數據要素市場、數字治理體系與數據技術體系“三大基石”,夯實數字經濟發展的基礎,促進我國數字經濟的有序健康和高水平發展。


他表示,培育數據要素市場是數字經濟發展的基本前提。目前數據的流通共享難,定價和收益分配無章可循,數據平臺的虹吸效應、壟斷行為帶來稅收侵蝕、收益失序等問題,成為制約數據要素化的瓶頸。


基于此,需從國家層面統籌數據要素市場培育:


一方面加強頂層設計,為數據要素市場建設設定目標、構建框架。


另一方面在體制與機制建設過程中留足探索與創新空間。


他認為,構建數字治理體系是數字經濟發展的重要保障。近年來,各國高度重視數據治理體系構建,基于不同關注點,推動了一系列法律、法規和政策的制定與發布,但系統化的數據治理框架尚未形成。


鑒于我國國情,需從三個維度構建“四三四”數據治理體系框架:


1.治理內容(四個方面:數據資產地位、管理體制機制、促進共享開放、保障安全隱私)


2.治理主體(三個層次:國家、行業、組織)


3.治理手段(四項工具:制度法規、標準規范、應用實踐、支撐技術)


他還表示,完善數據技術體系是數字經濟發展的有力支撐。數據技術體系是數據要素化、數據治理和數字治理以及數字經濟發展的技術支撐。


展望未來,大數據技術發展呈現出若干重要趨勢,總體來看,未來將以數據為中心,計算資源圍繞數據組織,從“計算為中心”向“數據為中心”的技術模式轉型;數據進一步獨立于應用,推動數據要素化的發展。


高能效大數據技術棧是可持續發展的關鍵;大數據標準規范和以開源社區為核心的軟硬件生態系統仍然是發展的重點。數據處理方面,近數處理成為突破性能瓶頸的重要途徑,包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式的轉變。


系統設計需從擴展性優先走向性能優先,需要考慮性能優先的系統設計、領域專用軟硬件的支持和新興的數據處理方法。


數據管理方面,數據管理正在從面向和限定于單域的孤立服務,發展到跨越空間域、信任域和管轄域的數據共享與協同服務的新階段,跨域數據管理需要破除“數據孤島”,促進數據要素的共享與協同,促進數據價值的最大化。


數據分析方面,需從單域單模態分析到多域多模態融合,實現廣譜關聯計算。從聚焦關聯到探究因果,實現分析結果可解釋。數據治理方面,基于數字對象架構(DOA)的數聯網將成為數字化時代的新型信息基礎設施,為數據治理的體系化建設提供技術支撐。


數據技術體系的演進難度大、創新性強,需從國家層面統籌并組織實施,集中力量攻克核心關鍵技術。


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