1. 以消費者為中心
無論我們如何變革、如何轉型,最終的目標是能更好地服務客戶, 而消費者就是我們最終的用戶。我們要以如何為最終消費者提供更好的產品與服務為出發點。
2. 以數據為驅動
數字化時代最大的不確定性和最大的確定性都是“海量的數據”。能很好地利用數據來挖掘價值的人往往會給企業帶來新的商業機會、孵化出新產品、降低成本等,讓企業長青變得更確定。
3. 全鏈路整合服務
很多企業都存在下面的情況:對于同一個客戶,不同的業務部門有不同的信息和標簽;對于同一個商品,從訂單到供應鏈、生產制造、外部采購沒有完整的數據鏈條,很難針對商品進行整個鏈路上的數據分析和優化。所以數字化運營作為數字化轉型的重要一環,需要與建設階段緊密結合,形成全鏈路的數據整合服務。
對于不同的行業,數字化運營的內容也不一樣,但是實現路徑和基礎是一樣的。一般情況下,數字化運營會包括三個核心部分:業務運營、數據運營、技術運營。 業務運營:業務運營需要結合實際業務場景,建立會員運營、營銷運營、供應鏈運營、陣地運營、內容運營、風控運營等運營管理體系,把人·貨·場等有效結合起來。這樣,數據分析和分析結果才能有的放矢,有效地支撐業務創新和優化。 數據運營:數字化運營的核心就是圍繞數據和智能開展工作,所以數據分析、算法優化、數據標簽體系分析與優化等都是有效的抓手。通過有效的數據分析結果,有助于針對不同消費者進行精準營銷,有效地提升供應鏈效率、降低生產制造成本等。 技術運營:無論是做什么運營,都不能脫離技術底層平臺,針對這個平臺及平臺上的各類產品也要做運營。例如,針對云平臺的容量規劃與管理、云上租戶畫像分析與設計、計量計費日常管理、安全合規管理等,以及針對云平臺之上的大數據產品的配置和使用管理等都屬于技術運營范疇。 數字化運營涉及的部門比較復雜,一般會按如下方式進行設計: 首先要設計出一個可量化、可拆解的業務 KPI 來指導所有業務方配合整個運營活動的進行。 有了總的KPI 之后,需要將其進一步拆解到各個作戰單元,這樣才能精細化管理,讓每一次運營活動可以精準地執行下去,避免花費大量的營銷費用,卻看不到效果的情況。 業務總指揮需要知道整個業務拆解路徑和進度,所以要給業務Owner 搭建好作戰大盤,實現統一管理。 產品運營要設定一個漏斗型的監控模型,有助于產品投放能更好地滿足消費者的效率和體驗兩個訴求。 從最初設定 KPI 到最終完成運營活動后實際的達成結果,需要做一個閉環,無論是否達標,都需要做一次完整的復盤,從而吸取教訓、優化業務。數化運營是什么
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