騰訊希望用這部宣傳片傳遞一種新的品牌主張：助力實體經濟。2018年9月，騰訊發布戰略升級：扎根消費互聯網，擁抱產業互聯網。騰訊專門成立了云與智慧產業事業群，助力傳統企業數字化轉型。這次宣傳片也是騰訊這3年來擁抱產業互聯網的一份答卷。用最直觀的數據來說就是：攜手30多個行業的企業，合力打造了超過400個行業解決方案。

從消費互聯網到產業互聯網，騰訊助力產業的底氣，源于為用戶服務的能力。騰訊希望運用在消費互聯網積累的技術和產品能力，以及了解超過10億用戶的消費需求，深入到農業和工業等實體經濟，搭建消費者和實體經濟的橋梁，讓數字技術和實體經濟融合。

產業互聯網和數字化轉型是一體兩面的事情：對于互聯網企業而言是產業互聯網，對于傳統企業而言就是數字化轉型，只是看待的視角不同而已。產業互聯網也從前幾年的概念階段越來越深入，傳統企業的數字化轉型也開始進入深水區，落地為一個個鮮活的實踐案例。

關于數字經濟有很多定義。有人認為數字經濟就是和數字技術相關的新興產業，比如互聯網、5G技術、人工智能、大數據、云計算、元宇宙等。還有人認為，只要用數字化技術去改變傳統農業、工業和服務業的商業模式或者降本增效，那就算是數字經濟。

對數字經濟的兩種理解中，前者相當于“數字產業化”，后者相當于“產業數字化”，他們構成了對數字經濟的廣義理解。工信部的統計數據顯示，2020年我國數字經濟規模已增長到39.2萬億元，數字經濟占GDP的比重提升至38.6%，這就是對數字經濟的廣義理解。

在數字經濟的兩種形態中，“產業數字化”的市場規模和增速要大于“數字產業化”。來自工信部的統計數據顯示，2020年中國“數字產業化”市場規模為7.5萬億元，較2019年增加了0.4萬億元；“產業數字化”市場規模為31.7萬億元，較2019年增加了3萬億元。

不同產業中，數字化的滲透率也相差懸殊。2020年中國第一產業（農業）的數字經濟滲透率為8.9%，較2019年增長了0.7%；第二產業（工業）數字經濟滲透率為21.0%，較2019年增長了1.5%；第三產業（服務業）數字經濟滲透率為40.7%，較2019年增長了2.9%。服務業數字化的滲透率和增長率都是最高的，農業和工業都還存在比較大的增長空間。

十八大以來，政府高度重視數字經濟，除了推動數字技術的產業化之外，更重要的是推動數字技術與實體經濟的融合發展，產業數字化轉型提速進。可以預期的是，隨著數字技術對實體經濟的深入融合，數字經濟占國家GDP的比重會越來越高，直到無處不在。

要分析數字技術和實體經濟融合的未來，需要從工業革命的發展歷史中尋找規律。

1760年代，第一次工業革命在英國誕生，蒸汽機用了幾十年的時間，才發展成熟并成為工業生產的基礎設施。蒸汽機和內燃機等機械作為一個當時的新興產業的規模并不大，但當它融入到傳統產業后，就極大地改變了其他產業的形態，人類社會也從此邁入機器時代。

這一規律在第二第三次工業革命中不斷重演。無論是第二次工業革命中電力的發明和普及，還是第三次工業革命中計算機的發明和普及，這些新技術的發明都首先是成為一個全新的產業，然后成為推動其他產業轉型的基礎設施，人類社會也開始邁入電氣時代和信息時代。

現在我們正處在第四次工業革命的窗口期。可以預期的是，互聯網和人工智能等數字技術也會經歷類似的發展歷程，這些數字技術先是會發展為新興產業，然后慢慢推動其他產業的轉型升級，成為整個社會的基礎設施，完成從“數字產業化”發展到“產業數字化”。

縱覽四次工業革命的發展歷程，可以看出技術創新主要從兩個維度提升了人們改造世界的效率：能源和信息。其中，機械化和電氣化側重于提升人們對能源的利用效率，信息化和數字化側重于提升人們對信息的利用效率，會改變很多行業的商業模式和組織形態。數字技術對實體經濟最大的影響，就在于升數字流動和處理的效率，讓實體經濟變得更高效。

從歷史可以預知未來。由此預見的是，隨著數字技術和實體經濟的深度融合，數字經濟會成為未來的實體經濟。

從信息化到數字化，數字技術對實體經濟的影響越來越深入。

從制造企業來看，企業的價值鏈可以分為三段：供給側、需求側和組織側。在信息化時代，軟件往往解決某一段價值鏈的效率問題，比如ERP（企業資源計劃）系統致力于解決供給側的生產效率問題；CRM（客戶關系管理）系統致力于解決需求側的效率問題，HRM（人力資源管理）和OA（辦公自動化）側重于解決組織側的人和人協同和管理的效率問題。

在信息化時代，這些信息系統往往是分開的，從而形成了一個個信息孤島。在某一個部門，效率確實提升了，但放在整個價值鏈中，整體運營效率并沒有提升。比如，ERP雖然解決了供應鏈管理的內部效率問題，但并沒有解決“以產定銷”帶來的外部效率問題。企業要真正做到“以銷定產”，就要做到打通數據，實現數據全域融合，這時信息系統有些吃力。

云計算、大數據和人工智能等數字技術的出現，則能解決數據孤島的難題。

首先是云計算的出現，讓很多公司都不必自建計算中心，而是直接采購云計算服務，使用多少數據計算和存儲能力就付多少錢。這個場景很像現在的工廠不必自建發電站，而是直接接入電網一樣。云計算作為一種基礎設施，集中化運營可以大大提升專業性和效率，降低終端企業使用計算服務的成本，還能為連接信息孤島，實現數據融合提供技術支持。

大數據和人工智能等技術的應用，則讓“以銷定產”成為可能。比如電子商務平臺擁有大量的用戶信息和交易數據，實體企業可以和這些平臺合作，利用大數據和人工智能，判斷什么樣產品更受歡迎，甚至精確到什么價格可以賣多少。來自需求側的數據直接傳遞到供給側和組織側，企業就清楚地知道如何研發、生產、營銷和運營，整個組織的效率就提升了。

在服務業，數字技術的影響會直接一些。工業化時代的大規模生產可以讓產品可以快速復制，實現規模效應，但服務行業的規模化一直是個難題。服務行業有幾個特點讓規模化是個難題，比如需求個性化，交付和生產同步，供給能力難以復制等等。但隨著數字技術在服務行業的應用，可以提升服務業在獲客和交付上的效率，甚至改變原有的商業模式。

傳統的服務業營銷費用占比普遍較高，因為需求和供給都有地域限制，而且普遍比較個性化，需求和供給匹配成本較高。但基于大數據、人工智能等數字技術和具備LBS功能的APP的廣泛使用，可以讓服務需求和供給匹配的效率大大提升，從而降低其營銷費用。

數字化技術還會讓一些服務變得產品化，從而讓服務實現規模化。比如教育培訓行業，以前一門線下課最多容納幾百人，但通過直播和在線學習，可以容納幾萬甚至幾百萬人同時觀看，效率大大提升了。數字技術甚至會催生知識服務平臺，比如得到和喜馬拉雅等，在這些平臺之上，內容生產者可以為幾萬人提供服務，用戶獲取知識服務的成本也大大降低。

數字技術還能取代以前需要人來做，但非常枯燥和流程化的工作。比如，工廠里的產品質量檢測以前都需要個人靠肉眼檢測，但使用視覺識別系統和5G技術后，基本上可以替代大量人工，還可以大大提高檢測效率和準確度。又比如，以前電話營銷和客服需要很多人，隨著人工智能技術在營銷和客服的應用，需要的人大大減少，但效率卻大大提升了。

數字技術不僅創造了新的產業，更重要的是賦能實體經濟，幫助企業數字化轉型。

在數字化時代，所有行業都有數字化轉型的需求，大多數行業都值得重做一遍。

需求催生供給。目前，各大互聯網企業都在推出數字化轉型的服務，雖然每個企業取的名字不一樣，但背后內核其實大同小異。比如說，騰訊提出產業互聯網，阿里提出數智化轉型，百度提出智能經濟，京東提出數智供應鏈，華為推出企業級服務，底層邏輯其實差不多。

目前中國真正實現數字化轉型的企業寥寥無幾，提供數字化轉型服務的企業也都在探索。這種需求和供給都不成熟的情況會導致一個局面：各大玩家一擁而上，都在跑馬圈地，看似什么都做，但什么都沒做透，而且提供的服務高度同質化。隨著未來競爭加劇，會出現差異化競爭，每個企業做自己擅長的事，形成競爭壁壘，結成產業聯盟，構建生態體系。

產業互聯網本身就是一個生態體系。即便高度簡化，也至少可以分為三層：最底層是偏基礎設施，我們常說的數字化技術——云計算、物聯網都是這個層級；中間層是偏產業和應用層，包括各種各樣的PASS和SAAS服務；最上一層則是解決企業實際問題的方案。生態體系的每個層級里都有大量的技術、產品和服務，也有大量企業在彼此爭奪市場。

一般來說，越底層的技術越具備通用性，類似于數字化時代的基礎設施，呈現贏家通吃的馬太效應；越往上則會更加個性化，因為用戶的需求是個性化的，因此會有很多中小玩家。

在這個體系中，選擇不同的切入點需要的組織能力是不一樣的，比如IAAS和PAAS比拼的是技術能力，未來會成為數字時代的基礎設施，少量巨無霸公司會壟斷市場；SAAS和BAAS比拼的是產品開發能力，這一塊也會以大中型企業為準；針對企業定制方案比拼的則是了解客戶、資源整合和落地實施的能力，這一點中小企業會有相對優勢，玩家會比較多。

基于“揚長避短”的策略，不同的玩家有不同的切入路徑，并沒有所謂的標準答案。

以騰訊為例。騰訊最大的優勢在于底層技術、產品開發和生態構建的能力。從產品層面來看，騰訊有兩個超過10億用戶的產品——QQ和微信，因此連接一直是其不可替代的核心優勢。雖然我不認同“騰訊沒有to B基因”這樣充滿了宿命論的看法，但目前的確不是騰訊的強項，即便在to B業務上投以重金，組織能力建設需要一定的時間。

基于騰訊目前的組織能力，以及揚長避短的競爭戰略，我認為騰訊應該把重心放在帶有基礎設施特性的底層技術開發上，比如大力發展云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等技術，不斷支持工業、能源、交通、金融、醫療、教育、零售、文旅等產業的數字化升級進程，幫助實體經濟提高生產效率與運營能力、提升產業綜合競爭力和創新能力。

實際上，騰訊的產業互聯網也是沿著這樣的路徑發展的。

首先，騰訊發揮了技術和產品的優勢，立足做好數字化助手，通過做好“連接器”，為各行各業進入“數字世界”提供最豐富的數字接口；做好“工具箱”，為各行各業提供最完備的數字工具；做好“生態共建者”，為各行各業提供云計算、大數據和人工智能等新型基礎設施，激發每個參與者進行數字創新，共建數字生態共同體。

比如，騰訊基于在產品溯源、區塊鏈技術、品牌保護及營銷風控等方面擁有領先實力，基于此推出的一站式數字化服務平臺——安心平臺，將在農產品溯源、行業標準制定、品牌營銷及保護、品牌形象設計等方面為地標農產品品牌升級提供扶持。

其次，騰訊發揮了10億級海量用戶的連接優勢，在需要強化人和人連接的行業領域重點發力，比如營銷、零售、OA、HR、政務、旅游等，這些領域騰訊具備得天獨厚的優勢。騰訊應該發揮自己在消費互聯網中的連接人和人的優勢，服務行業恰恰是連接人和人之間最緊密的行業，而且目前存在很多的痛點，因此也應該是騰訊進入產業互聯網的切入點。

比如，騰訊云聯手深圳寶安國際機場在已有機場數字化能力基礎上，打造了一套智慧機場大服務升級方案，不僅要解決乘客的“煩心事”，還要全方位提升機場服務能力和管理能力。現在，通過小程序、App、公眾號、官網，體驗一個更加智能的深圳寶安國際機場。

再次，騰訊發揮了自己開放生態的優勢，向那些為企業提供數字化轉型解決方案的公司賦能，幫助他們能更好地服務好客戶，而不是親力親為做實施。這種做法有點類似SAP的打法：專注于底層技術和產品的開發，賦能生態伙伴為終端客戶提供解決方案。騰訊已在30多個行業與9000家合作伙伴合作，打造了超過400個行業解決方案，也是類似的思路。

比如，騰訊與三一重工深度合作，采用騰訊工業云平臺打造工業物聯云，目前平臺已經接入能源設備、港口機械、農業機械及工程機械等各類高價值設備30萬臺以上，總共累計1000億+工程機械工業大數據，讓機器故障維修2小時內抵達現場，24小時內完成維修，易損件備件呆滯庫存低于同行業40%+，每年直接為下游經銷商降低備件庫存超過3億元。

馬化騰曾說：“現在我們真的是半條命，只做自己最擅長的事情，另外半條命屬于合作伙伴。”在消費互聯網領域，騰訊是這樣做的，在產業互聯網領域，這也是騰訊的基本策略。

取勢明道，揚長避短，共榮共生。擁抱產業互聯網，助力實體經濟，推動數字化轉型，這也是大勢所趨。

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