近年來(lái),國(guó)家高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),鼓勵(lì)和支持企業(yè)實(shí)施數(shù)字化管理,在頂層設(shè)計(jì)上做出了系列部署:2016年5月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》,指出要加快構(gòu)建新型研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式,促進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新和經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化。2020年9月,國(guó)資委印發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》,強(qiáng)調(diào)要促進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,推動(dòng)面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)組織與管理變革。2020年12月,工業(yè)與信息化部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》,提出要實(shí)施數(shù)字化管理,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)打通內(nèi)部各管理環(huán)節(jié),打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、敏捷高效的經(jīng)營(yíng)管理體系。
數(shù)字化管理對(duì)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、構(gòu)建可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有重要價(jià)值。一是可有效盤活企業(yè)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn),發(fā)揮數(shù)據(jù)在支撐決策、驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化創(chuàng)新等方面的作用。二是能加快構(gòu)建企業(yè)新型能力體系,幫助其快速進(jìn)行數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等,提升發(fā)展的柔性和韌性。三是將成為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)模式創(chuàng)新,培育新增長(zhǎng)點(diǎn)的強(qiáng)大引擎。四是能促進(jìn)企業(yè)管理效率大幅提升,企業(yè)資源調(diào)配更加合理高效,管理決策更加及時(shí)靈活。五是助力企業(yè)通過(guò)遠(yuǎn)程辦公和服務(wù)、柔性轉(zhuǎn)產(chǎn)等數(shù)字化管理方式做好疫情防控。
已有不少先行企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為“十四五”期間重大戰(zhàn)略積極推進(jìn):國(guó)家電網(wǎng)2020年以來(lái)在數(shù)字新基建領(lǐng)域投入247億元,全面部署電網(wǎng)數(shù)字化平臺(tái)等10項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),打造國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的能源電商平臺(tái)和全球規(guī)模最大的智慧車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。美的集團(tuán)實(shí)施全面數(shù)字化,建立數(shù)字孿生的智能工廠,精細(xì)化管理柔性制造環(huán)節(jié),數(shù)字化驅(qū)動(dòng)全價(jià)值鏈和全員改變。中信戴卡全面實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、料、法、環(huán)、財(cái)”數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的有機(jī)貫通,以數(shù)字化技術(shù)賦能集團(tuán)管理。
數(shù)字化管理能力建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,涉及到數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、技術(shù)融合應(yīng)用、管理模式變革、過(guò)程機(jī)制創(chuàng)新等系列工作,其開(kāi)展和實(shí)施一是要用系統(tǒng)性的方法統(tǒng)籌推進(jìn)。如傲林科技結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn)(要素維)、管理保障(管理維)、過(guò)程控制(過(guò)程維)等方面開(kāi)發(fā)的全局性解決方案為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化管理提供了可行路徑。二是要高度重視數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜、人工智能等關(guān)鍵共性技術(shù)的研究和運(yùn)用。
數(shù)字孿生是以特定目的為導(dǎo)向?qū)ξ锢硎澜绗F(xiàn)實(shí)對(duì)象的數(shù)字化表達(dá),實(shí)現(xiàn)物理對(duì)象和數(shù)字孿生模型的雙向映射。對(duì)于不同對(duì)象,其數(shù)字孿生模型構(gòu)建的側(cè)重點(diǎn)和用途不盡相同,要實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化管理,需要構(gòu)建以整個(gè)企業(yè)組織體為對(duì)象的數(shù)字孿生,通過(guò)對(duì)廣域數(shù)據(jù)的聚合融通,通過(guò)模擬仿真來(lái)輔助優(yōu)化決策。
知識(shí)圖譜是由節(jié)點(diǎn)和關(guān)系構(gòu)成的結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)。本質(zhì)是通過(guò)對(duì)工業(yè)知識(shí)和工業(yè)知識(shí)關(guān)系的管理來(lái)實(shí)現(xiàn)更全面可靠的企業(yè)管理與決策。工業(yè)知識(shí)圖譜不僅具有一般知識(shí)圖譜的通用價(jià)值,包括知識(shí)融合、語(yǔ)義搜索、知識(shí)推薦、大數(shù)據(jù)分析等,還可以協(xié)助管理者更好認(rèn)識(shí)、控制和改進(jìn)企業(yè)內(nèi)龐大的各種資源和流程。
人工智能可從整體上分析人、機(jī)、料、法、環(huán)、財(cái)?shù)雀鞣N數(shù)據(jù),幫助企業(yè)把生產(chǎn)、技術(shù)、人力等資源,乃至市場(chǎng)、銷售、前端設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)都連通起來(lái),協(xié)助智能調(diào)度資源,高效滿足企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中各種場(chǎng)景化需求。
上述技術(shù)的融合與創(chuàng)新為越來(lái)越多企業(yè)所重視,在實(shí)踐中不斷落地。比如,傲林科技首創(chuàng)的“事件網(wǎng)絡(luò)”技術(shù),能有效降低構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生體的復(fù)雜度,快速匹配知識(shí)圖譜,大幅提升運(yùn)算效率。
工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理需要企業(yè)自身和政府、行業(yè)組織、研究機(jī)構(gòu)協(xié)同推進(jìn)實(shí)現(xiàn),為推動(dòng)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提出如下建議:
一是加快突破數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜、人工智能等數(shù)字化管理關(guān)鍵技術(shù)具有很強(qiáng)通用性和廣泛應(yīng)用價(jià)值,建議有關(guān)部門組織、鼓勵(lì)開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān),防止形成新的“卡脖子”技術(shù)短板。
二是建議政府部門加大對(duì)擁有核心技術(shù)的科技創(chuàng)新企業(yè),特別是初創(chuàng)成長(zhǎng)型企業(yè)的支持力度。抓創(chuàng)新不問(wèn)“出身”,培養(yǎng)一批高度專業(yè)化的“單項(xiàng)冠軍”。
三是支持龍頭企業(yè)打造一批標(biāo)桿項(xiàng)目。通過(guò)自身示范帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)升級(jí),形成規(guī)模化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)需求,牽引供給側(cè)企業(yè)加大技術(shù)研發(fā)投入,形成互相促進(jìn)的良性循環(huán)。
四是培育相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同,推進(jìn)技術(shù)研發(fā)與工業(yè)企業(yè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合。吸引國(guó)內(nèi)外企業(yè)和高水平數(shù)字科技人才加入,支持開(kāi)源社區(qū)發(fā)展。
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