人工智能作為新基建的核心技術之一,是產業互聯網的“中央處理器”。人工智能將發掘產業新價值、催生產業新形態,與5G、云、物聯網等技術深度融合,打造產業新動能。
文/湯道生(騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁)
人工智能(AI)作為城市發展的新引擎、新動能,正在推動各領域從數字化向智能化加速發展。AI本身就是一場跨國界、跨學科的探索,正在將人類的認知推向更快、更高、更強的起點,也勢必給我們帶來一場前所未見的科技和產業革命。AI技術正變得無所不在,新基建和產業互聯網將為各行各業的發展帶來新增量。
騰訊是一家以互聯網為基礎的公司,通過技術豐富互聯網用戶的生活,助力企業數字化升級。騰訊公司的使命是“用戶為本,科技向善”。2017年,騰訊公司正式提出“AI in All”戰略,搭建了以AI實驗室矩陣和前沿科技實驗室矩陣為“雙引擎”驅動,以“兩張網”為雙輪的AI戰艦,并形成了“技術-平臺-場景”3層結構的完整AI布局。在技術層面,騰訊公司通過兩大實驗室矩陣進行技術能力儲備;在平臺層面,通過騰訊云、云啟產業生態平臺等,對外開放AI能力,打造AI生態;在場景層面,從內部場景應用不斷向外部產業化場景落地延伸,并結合場景打造產品化能力。
上海是騰訊公司發展AI的重鎮。目前,騰訊公司為工業制造、醫療、政務、文旅、金融等行業提供了90多種互聯網解決方案,其中80%運用了AI技術。在前沿技術上,落地于上海的優圖實驗室專注于計算機視覺研究,擁有超過800項專利;在基礎設施上,騰訊公司在松江投資450億元用于長三角AI超算中心和產業基地建設;在產業落地上,騰訊公司與華山醫院合作,探索AI在帕金森疾病運動評估領域中的應用,加速AI與產業的深度融合。
對很多制造業和服務業來說,AI可以優化生產和服務流程,提升人均產值,優化企業成本結構,助力降本增效,挖掘產業新價值。
發源于上海的中國商用飛機有限責任公司(以下簡稱“中國商飛”)是我國民用飛機產業化的主要載體。我們和中國商飛聯合打造了復合材料檢測領域的“AlphaGo”。在這之前,一個飛機核心部件,如尾翼的復材檢測,需要幾位專家耗費數十小時、幾十萬元的成本。現在,騰訊公司推出的AI輔助檢測系統可以讓檢測過程更加自動化,只需要1位普通檢測人員花費幾分鐘就可以完成。檢測的樣品也從30多個降到2個。通過這個系統,我們還可以檢測出人眼無法發現的細微缺陷,整體檢出率提升到99%。
在企業服務領域,騰訊云企點客服打造的“智能客服機器人”,快速覆蓋了泛互聯網、能源、交通、金融在內的全行業,通過文本、語音、視頻等方式,與客戶進行網頁、微信公眾號、小程序在內的“全觸點交互”,幫助企業構建知識庫。目前,智能客服機器人可以解答平均85%的常見問題,為企業節省近七成的人力成本,幫助企業通過個性化服務撬動銷售轉化,建設客戶全生命周期的管理。
AI的發展讓人機交互的方式從過去的鼠標、鍵盤、觸摸屏變成了圖像和聲音。AI讓機器有了自己的“視覺”“聽覺”,甚至“嗅覺”,催生產業新形態的形成。
最近,新一代虛擬歌姬、騰訊公司AI“艾靈”正式宣布出道。“艾靈”是一位全能型虛擬歌手,不僅自己能寫歌詞,還能用與真人相似的聲線演唱。這其實是計算機視覺、語音合成、視頻合成和遷移、自然語言理解等多模態AI能力與技術的融合。未來隨著技術不斷成熟,AI“虛擬數字人”也可以用于虛擬助理、虛擬解說、在線教育等領域。
AI實現了數據的采集和處理,但數字作為生產要素在經濟中發揮作用還需要傳輸、存儲等技術的幫助。AI需要與云、5G、區塊鏈、物聯網等技術深度融合發展,才能形成完整的“產業驅動鏈”,打造產業新動能。例如,在自動駕駛中,需要車和路、車和車的實時交互。計算機視覺賦予車輛一雙發現危險的“眼睛”,但在4G網絡下,幾十毫秒的網絡延遲讓汽車反應距離以“米”計算,安全性無法保證。然而,5G網絡下的毫秒級傳輸可以讓汽車及時反應。為此,騰訊公司搭建了車路協同平臺,在AI視覺之外,建立未來網絡實驗室,發力5G標準,并加強邊緣計算,與多家合作伙伴聯合建設邊緣計算開源平臺。
騰訊公司將以技術探索、平臺開放和場景落地為核心推動AI的發展。目前,騰訊云已經是國內最大的AI服務提供商之一,其中騰訊云AI公有云日處理圖片超過30億張,日處理語音250萬小時,處理自然語言超過千億句,為超過200萬客戶提供服務。
AI是一個資金密集型、技術密集型、資源密集型產業,專業分工細,垂直技術門檻高,沒有企業能夠擁有發展AI需要的全部資源。為此,我們搭建了騰訊AI開放平臺、云啟AI加速器,做好技術開放和產業共贏。如馬化騰先生所說,我們不僅要實現AI的“可知、可用”,更要實現“可控、可靠”。總之,“AI向善”的實現需要社會和產業之間的開放共建。騰訊公司將繼續開放能力、建設生態,也希望有更多的伙伴一起加入,讓AI惠及更多產業。AI是新基建的核心技術之一,也是產業互聯網的“中央處理器”。在AI的產業和技術發展趨勢上,AI將成為被大量技術工作者應用的基礎技術,通過AI技術的產業落地,技術壁壘將逐步降低,最終實現場景和技術的有效集合。
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