當前，企業的數據積累和數據處理體系已基本完成，各行業關注的重點轉向多渠道、多種數據形式的融合。從局域數據融合轉向全域數據融合，海量的數據將在“云端”匯聚，并將實現多種業務之間的高度融合。需求在線，銷售在線，產品設計在線成為信息化建設的新要求，數據需要實時支撐業務的需求越來越受到企業的重視，從內部互聯到產業互聯勢不可擋。

發展機遇與挑戰

互聯之際，產業的龍頭企業更是希望大數據平臺能夠匯集產業智慧、群體智慧和專家智慧，利用大量的商業經營被AI扁平化的復用技術，借力產業數據鏈接、產業數據管理、產業數據價值的策略，驅動產業鏈上下游的企業從原來的組織規則流程創新驅動到數據算法導向的業務驅動變革。通過數據讓企業的內部客戶(員工)、外部客戶、供應商、合作活動、競爭對手，利用互聯的信息平臺相互協作建立產業互聯網，構建產業協同創造創新的新生態。龍頭企業自身，則繼續在大數據和云的時代，成為產業里面的BAT。

然而產業的發展有其時代的規律，也有從不同維度來點發產業進化的業務邏輯，不管是節點、平臺、生態的顛覆，都各自有其不同的入口平臺、商業模式和最優的進化路徑，不同行業和類型的企業也有各自的方法論。大家基于感性和理性的認知先是規劃發展路徑，然后是趨勢預測、本質分析、不斷試錯，選擇最好的工具去實現。總結起來就是從定戰略、研策略、深分析、廣納賢良的產業數字化平臺的構建過程。

但是傳統產業被新型互聯網公司超越的案例比比皆是，龍頭企業面臨的挑戰是：要么被顛覆，要么自我顛覆。

龍頭企業的優勢：

業內有句名言：缺少數據資源,無以談產業;缺少數據思維,無以言未來。數據是驅動產業變革核心生產力，對龍頭企業而言，擁有構建數據生態、驅動產業變革的先機。

首先，龍頭企業有大量的產業數據，有天然的自我顛覆的優勢。

其次，龍頭企業掌握了大量的產業鏈人力、物力、財力資源，通過數據化轉型向內而生，自我進化。

第三，產業龍頭企業資本雄厚，通過投資并購外延式發展，形成產業鏈集群，協同作戰，構建新的產業航母。

因此，龍頭企業有機會構建產業互聯網，可以再次成為龍頭，繼續領跑，這樣既減少了產業資源浪費(主要是無謂的競爭和業務遷移)，又有利于加快產業的發展與變革，對于整個產業來說應該是件好事。

筆者認為，產業的龍頭企業應該承擔產業數據生態構建重任， 在被顛覆之前實現“自我顛覆”。

那么，如何建立產業的數據生態?建立產業的數據生態需要做哪些事情呢?下圖是筆者針對龍頭企業建設產業數據生態所做的研究：

主要包括構建產業數據開放共享平臺，進行產業研究成果轉化，建立產業大數據產品體系，建立產業數據產品的樣板工程，建設產業的數據加工園區、產業數據展示中心、線上線下平臺;同時還需要進行產業數據標準制定、產業數據應用法律法規的制定、產業數據生態文明建設、產業數據生態倫理及道德標準建設，防止其他產業以數據為資產入侵，保證產業鏈上下游的相對安全;最后促進產業經濟智慧發展。

數化萬物，智在融合。數據融合在云端，價值在云端釋放，產業大數據的開放共享是智慧產業的土壤。

入口平臺思考與總結

那么，這些項目建設看起來紛繁復雜，有什么入口的平臺一并思考，可以加快產業龍頭企業以入口為根基構建產業數據生態呢?筆者做了以下思考：

建立產業數據共享與分析平臺

從價值上描述，打造線上的數據分析云平臺，實現所產業數據的沉淀、業務理解、核心算法積累。成為產業數據價值驅動產業變革的核心平臺，在平臺上為企業提供數據技術、數據產品、數據應用，成為有大數據生態的行業業務作戰指揮平臺。

從功能上描述，以企業的數據分析為訴求，建立產業數據湖，從數據采集——數據傳輸 —— 數據存儲 —— 數據處理 —— 數據分析—— 數據發布、展示和應用 —— 產生新數據，形成整個數據效能價值的閉環，讓數據在產業鏈上下游自由地流動，助力產業轉型升級。

產業SAAS平臺(類似零售行業的云集)

戰略布局產業的業務操作系統、產業SAAS平臺(但這個平臺需要數據互聯)，重新定義銷售模式，深度參與產業的業務管理，推動數據產業鏈接、跨域流動，幫助產業核心核心企業轉型升級(包括自身)，賦能產業數字化轉型升級，最終希望構建一個業務融合，產業數據擁有方、參與方、服務方、共同繁榮的產業數據流通生態。業務驅動，數據共享，平臺好似S2B2C。

產業視頻社交平臺

騰訊通過社交連接一切，微信甚至成為人的器官;阿里重構人貨場，縮短人與人、人和消費場景的距離;百度則是抓住了人和AI的關系，不管是信息流還是無人駕駛，其試圖觸摸的可能正是“西部世界”的雛形。可以說，即時通訊、搜索、電商這三大入口所進化的核心節點，最終都落在了社交功能的延伸上。那么，在BAT之外，憑借自身平臺基因打造入口級應用還有沒有可能性?抖音的崛起讓我們看到了視頻的入口價值，產業界的BAT是誰，筆者認為將是產業視頻社交，就是建立垂直的產業抖音，一切業務視頻化。視頻購物、視頻結算、視頻廣告、視頻商務、視頻生產、視頻研發，支撐這個觀點的基本面是5G、人工智能、大數據。視頻是未來重要的互聯網入口，更是解決產業互聯的絕佳橋梁。

深度產業數據產品

比如天眼查做得好，就會顛覆B2B產業企業級服務的格局，因為利用的數據產品，可以推動產業內部業務數據化、數據業務化，甚至業務智能化。數據產業成為入口的可能，比如墨跡天氣有可能成為氣象環保產業生態的入口、美團成為餐飲產業的入口、湯森路透成為證券的入口，很多以數據為核心的APP產品都有機會成為產業的領導者。

智能設備

比如手機，這個是個數據收集的入口，為我們提供了所有行為線上化的入口平臺。那么未來，大數據+手環=智能手環，大數據+眼鏡=智能眼鏡，大數據+汽車=無人駕駛，大數據+馬桶=智能馬桶，大數據+筆=智能筆，大數據+家居=智能家居，大數據+服裝=智能服裝，大數據+花瓶=智能花瓶，大數據+鞋子=智能鞋子，大數據+電燈=智能電燈，大數據+廚具=智能廚具，大數據+自行車=智能自行車，智能硬件會通過這種數據采集，節省資源、提高數據利用率、加快產業數據交換和流動。這種思考是基于在用戶和數據驅動的時代，終端決定后臺，消費者決定市場，這個終端就是各種智能硬件，這是非常重要的產業入口。

產業所需要的云機器人

產業云機器人就是產業云計算與產業機器人學的結合。就像其它網絡終端一樣，云機器人并不是指某一個機器人，也不是某一類機器人，而是指機器人信息存儲和獲取方式的一個中集約化生產智慧的方式。利用群體智慧幫助到個體的一個機器人云平臺，能投提供各種各樣的產業所需機器人的數據算法和智慧。比如，機器人通過攝像頭可以獲取一些周圍環境的照片，上傳到服務器端，服務器端可以檢索出類似的照片，可以計算出機器人的行進路徑來避開障礙物，還可以將這些信息儲存起來，方便其它機器人檢索。所有機器人可以共享數據庫，減少產業開發人員的開發時間。其重要意義在于借助互聯網與云計算，幫助機器人相互學習和知識共享，解決單個機器自我學習的局限性。比如匯醫匯影這樣的平臺，共享醫生智慧，形成醫療機器人，讓醫療數據賦能到每一個醫院。

產業API服務平臺

產業龍頭企業可以利用數據Web API技術，將企業能力或競爭力作為API服務對外輸出，而進行商業交換，這包括各種數據資產和業務能力，企業的人、財、物、產、供、銷都可以也可以用API方式釋放出來，以數字化方式搜索發現、管理控制，并進一步形成可以價值交換的流動市場。創造一種新的API經濟模式，API大賣場就好比能力賣場，但同時為了保持能力的競爭力，龍頭企業需要世界參與業務，不同級別的API對外輸出不同的能力等級，也有不同的價格等級，包括但不限于：

？ 可以被外部軟件技術人員理解、使用。

？ 可以被互聯網、移動端、瀏覽器通過軟件調用。

？ 企業各種資產、數據、服務、能力都可以開放為API。

垂直的產業云平臺

龍頭企業可以建立一朵云產業，基于IAAS、PAAS、SAAS服務為產業鏈進行數字化顛覆式賦能，為什么是顛覆式呢?因為如果沒有足夠的能力，企業很有可能繼續選擇阿里、華為、騰訊、傳統運營商提供的云服務，只有專業、顛覆式的云才能生存。并通過“產業云”戰略使之立體化，從而形成一個公共資源共享、產業循環完整、相輔相成、互為補充又可部分替代的有機整體共同面對市場，產業云產業高端耦合。這個云平臺應該幫助產業企業在產業鏈條上通過產業內容和功能上的對接、共生而形成的產業集聚。比如，游戲、工業互聯網云平臺、健康云平臺、醫療云、旅游云、鋼鐵云、地產云等。

上面8大戰略都是產業龍頭企業可以嘗試的入口平臺，不同行業可以有不同的選擇，都是數據采集和價值釋放的入口，雛形好比現在很多企業做的產業互聯網平臺，有產業電商，有數據服務，有社交平臺，也有API，但是都不夠聚焦，難以形成規模。多數不為剛需、高頻，更談不上互聯網的思維，好玩有趣，還沒有形成氣候。

但總之，筆者認為誰通過數據為產業發展提供了新的動力，使產業降本增效，實現生態擴展，誰將成為入口。

競爭是要耗能的，競爭是需要付出代價的，站在生態的角度，保持平衡和諧于整個生態對大家都有好處。作為龍頭企業，探索入口、建設產業數據生態為產業一切企業上下游的企業和從業人員的提供更好的運作地盤，以及協調它們之間和它與環境之間環環相扣的關系，龍頭企業責任重大。