來源：新華社  記者：張辛欣、張曉潔

將大模型“裝”進手機、融入供應鏈，帶到辦公室和生產線……開年以來，大模型應用加速落地。從百度文心大模型上線“深度搜索”功能，到三家基礎電信企業全面接入DeepSeek開源大模型，近段時間，國產大模型更是頻頻上新。

工業和信息化部近日表示，2025年將實施“人工智能+制造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。國產大模型發展按下提速鍵，生成式人工智能正帶來產業變革。

走進萬事利集團展廳，在一塊屏幕上輕點幾下，即可生成創意圖案，上傳至活性免水洗印染一體機，一條絲巾自動“打印”出來。

企業負責人告訴記者，企業首創AIGC設計大模型，擁有花型數據庫、300多種圖像算法，設計師原先要花3到5天進行的設計，如今只需幾秒鐘。

這是大模型應用于工業生產的生動寫照。開年至今，各行各業均感受到大模型熱潮。

連日來，DeepSeek在多家醫院完成本地化部署，部分地區政務系統陸續接入并實現應用。

快手視頻生成大模型“可靈”新增“多圖參考”功能, 能夠整合多個圖片中的不同主體, 根據文字描述生成融合視頻。AI視頻模型加速和影視、廣告制作、IP開發等領域融合。

從生產端到消費側，從制造業到服務業，有關大模型的新應用層出不窮。

“當前全球和我國的人工智能產業均處于穩步增長期，市場規模持續擴大，大模型作為推動人工智能加速發展的關鍵技術產品，其市場潛力不容小覷。”中國電子信息產業發展研究院未來產業研究中心主任蒲松濤說。

從應用范圍來看，人工智能大模型可以分為通用大模型和行業大模型。前者可在不進行微調或少量微調的情況下完成多場景任務，后者則更聚焦特定行業，滿足制造、金融、能源等不同領域的需求。

據工業和信息化部數據，目前，我國累計培育416家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業，人工智能企業數量超過4500家。隨著大模型行業快速演進，其專業領域不斷細分。

比如，黑貓集團所在的炭黑行業，為橡膠、塑料等行業提供上游材料，工藝流程復雜，對技術、安全生產等要求高。浪潮云洲以知業大模型為底座，融合知識圖譜、行業大數據等，通過優化生產工藝、精準控制參數，推動黑貓集團炭黑新產品合格率提升15%，備件消耗減少20%。

“人工智能正從賦能工業研發設計、營銷服務、運營管理等環節，逐步深入工業中試驗證和生產制造等，展現出賦能新型工業化的巨大潛力。”蒲松濤說。

大模型行業在快速發展的同時，也面臨著諸多挑戰，需多管齊下提升產業核心競爭力。

首先就是筑牢基本功。中國信息通信研究院院長余曉暉認為，大模型高度依賴算力、算法、數據。一方面，要加快人工智能現有技術路線追趕，加大對前沿模型架構、先進計算等變革性技術路線戰略布局；另一方面，也要加快新型信息基礎設施升級，加快推進算力互聯互通，同時進一步完善人工智能發展的軟硬件生態，支撐算法突破、應用賦能。

蒲松濤建議，推動建設服務創新型中小企業的人工智能基礎設施，降低初創企業、中小企業參與門檻，鼓勵形成百花齊放的市場競爭格局。

實體經濟是大模型應用的“大賽道”，但工業場景多樣、復雜等特點提高了人工智能賦能應用的門檻。業內普遍認為，當前生成式人工智能對行業專業知識理解仍不足，大模型展現的能力尚不足以支持專業應用，強化應用場景的訓練是當務之急。

“要聚焦高價值人工智能創新領域，支持建設一批共性技術研發平臺等，也要進一步拓寬數據渠道，支持打造垂直細分領域工業大模型。”蒲松濤說。

安全是產業發展的最重要基礎。相對于大模型本身的研究，相關的安全研究剛剛開始。業內人士建議，高度重視大模型發展中的安全隱患，加大數字安全等領域技術創新，建立安全風險評估和應對機制，建立完善相關標準規則等。

記者了解到，工業和信息化部已組織開展人工智能產業創新任務“揭榜掛帥”，將支持企業、科研機構等加快算力、算法、數據研究攻關，加強通用大模型和行業大模型研發布局，推動人工智能和重點行業深度融合。同時，加快生態培育，持續優化發展環境，助力產業健康發展。

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