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關于數字化轉型,必懂的50個問題(1~10)

來源:大話數字化轉型

在數字化轉型工作中,有很多非常重要的業務概念和技術概念,搞懂這些關鍵概念以及這些概念背后的實踐應用問題,非常有利于提高管理者對數字化的總體認知,并形成數字化的核心知識架構。圖片

1. 企業數字化轉型到底在轉什么?

轉戰略;轉能力;轉技術;轉管理;轉業務。

2. 數字化轉型包括哪7個步驟?

(1)引入外部顧問,規劃數字化轉型體系;

(2)營造危機感,建立數字化認知;

(3)組建轉型團隊,開啟數字化試點;

(4)階段性復盤,規劃下一步計劃;

(5)推廣先進經驗,擴大數字化試點;

(6)制定全公司數字化轉型方案;

(7)全面落地,定期復盤,優化改進。

3. 數字化和信息化有什么不一樣?

對企業來說,信息化解決的是“效率”的問題,而數字化解決的是“創新”的問題 ,是從數據中尋找創新點。

企業引入ERP系統,代替傳統方式,快速、準確地獲得供應鏈上的業務數據,這個叫信息化;如果通過對這些數據的自動分析,發現了業務增長關鍵節點,并對關鍵節點優化,比如精簡低利潤的產品線條、預測未來市場需求、制定合理的采購計劃等,這個才叫數字化。

4. 數字化就是建設軟件系統嗎?

數字化的關鍵在于對數據的應用來改善業務,系統只是其中一個必要的物理載體,企業甚至可以只用非常簡單的軟件工具(如Excel)就可以極大地改善業務活動,這其實也可以算是很成功的數字化應用。

5. 中小企業數字化轉型的困境是什么?

(1)新技術引入業務復雜性,企業運營能力跟不上

(2)業務人員對新技術接受能力滯后,適應期和效果期過長

(3)對于技術 的追求“形式大于內容”,不解決實際問題

(4)核心業務仍掙扎在邊緣線,沒有精力顧及數字化投入。

6. 大型非數字原生企業數字化轉型的困境是什么?

(1)沒有構建起統一可量化的業務標準;

(2)很難清晰看到數字化帶來經濟效益的明確發展路徑;

(3)企業缺少有效的行業參照物;

(4)缺少數據積累以及必要的能夠自動積累數據的信息化系統,同時也缺少能夠熟練操作數據、管理數據、分析數據的必要人才。

7. 數字經濟的三大定律是什么?

梅特卡夫法則:網絡的價值等于其節點數的平方。所以網絡上聯網的計算機越多,每臺電腦的價值就越大,“增值”以指數關系不斷變大。

摩爾定律:計算機硅芯片的處理能力每18個月就翻一番,而價格以減半數下降。

達維多定律:進入市場的第一代產品能夠自動獲得50%的市場份額,所以任何企業在本產業中必須第一個淘汰自己的產品。實際上達維多定律體現的是網絡經濟中的馬太效應。

8. 物聯網和工業互聯網是一回事嗎?

(1)物聯網采用網絡技術把設備連接起來,讓工業設備可以互相通信和協作,是機器具備“智能化”能力的底層技術基礎;

(2)工業互聯網是基于物聯網的一整套智慧工業體系,工業互聯網的底層是物聯網,上層還包括具體的應用層和業務層。工業互聯網不僅連接設備,還連接了人、信息系統、上下游企業等各個工業活動的主體。

9. 如何區分數字產業化和產業數字化?

數字產業化:數字產業化就是數字技術帶來的產品和服務,例如電子信息制造業、信息通信業、軟件服務業、互聯網等,都是有了數字技術后才出現的產業。

產業數字化:產業數字化則是指這些產業原本就存在,但是利用數字技術后,帶來了產出的增長和效率的提升,如數字金融、智慧醫療、智能制造等。

10. 企業數字化轉型必須自己建設系統嗎?

不一定。數字化轉型過程中,重要的是怎么用系統,而不是怎么建新系統。很多情況,僅僅采用購買整套ERP系統或者訂閱SaaS服務就可以解決大部分業務問題;即便企業需要開發定制化的系統,也可以依賴第三方ISV廠商,ISV廠商有開發、咨詢、咨詢+開發、咨詢+開發+培訓等多種業務模式,甚至可以提供整套的數字化解決方案。


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